跟着东谈主工智能偏激应用在寰球列国的不停推开,能源败坏问题也日益突显。面对可能激增的能耗需求,大型科技公司纷纷寻求惩办之策。国外能源署觉得,强化法例和时间校正,包括后果方面的晋升,关于减缓数据中心能源败坏的激增至关进击。
行业跃进带来能耗翻番
富国银行最近发布的分析弘扬透露,在资历10年的电力增长平台期后,瞻望到2030年好意思国的电力需求将增长20%。仅东谈主工智能数据中心就有望在好意思国增多约323太瓦时(1太瓦时=10亿千瓦时)的电力需求。而纽约市当今每年的用电量为48太瓦时。
波士顿盘问集团瞻望,到2030年底,好意思国数据中心的用电量将是2022年的三倍,而这一增幅主要来自AI模子检察和更高频的AI查询。
科技媒体Digital Information World的弘扬透露,数据中心为检察AI模子产生的能耗是成例云使命的三倍,瞻望到2030年,好意思国数据中心的电力需求将以每年约10%的速率增长。
国外能源署称,到2022年,好意思国2700个数据中心败坏的电力占该国总电力的4%以上,到2026年,这一比例会达到6%。高盛瞻望,到2030年,数据中心耗电将占好意思国总用电量的8%。
《日本经济新闻》近日报谈称,跟着数据中心的快速增长,其对电力的需求不停增多。不仅日本,韩国和东南亚的数据中心市集也在不停增长。
盘问机构IDC日本预测,本年日本数据中心运营商的总投资额可能跳跃5000亿日元,比客岁增多50%,且如斯大边界的投资水平有望一直保捏到2027年。日本电力中央计议所的预测指出,日本数据中心的用电量到2040年将晋升至105太瓦时,极端于2021年的5倍,这一数字到2050年还将进一步高潮至211太瓦时。
斯坦福东谈主工智能计议在《2023年AI指数弘扬》中测算,AI大言语模子GPT-3一次检察的耗电量就有1287兆瓦时,梗概极端于3000辆特斯拉电动汽车共同开跑、每辆车跑20万英里所耗电量的总数。弘扬同期建议,AI大言语模子GPT-3一次检察,极端于排放了552吨二氧化碳。
好意思国《纽约时报》的报谈透露,ChatGPT每天要反应大致2亿个肯求,这一流程败坏跳跃50万度电。
国外能源署(IEA)在1月发布的弘扬中臆想,2026年寰球数据中心、东谈主工智能和加密货币行业的电力败坏可能会翻倍,大大高于将来三年寰球电力需求年均增长3.4%的增速。数据中心是好多地区电力需求增长的进击驱能源,2026年,数据中心的总用电量可能跳跃1000太瓦时。
科技企业濒临挑战
发展东谈主工智能带来的电力需求及碳排放激增,无疑给大型科技公司带来了挑战。
以谷歌为例,其用于东谈主工智能检察的能量败坏占总用电量的10%至15%。投资计议机构新街计议臆想,配资门户仅在AI方面,谷歌就需要大致40万台作事器,每天败坏62.4吉瓦时(1吉瓦时=1000千瓦时)、每年败坏22.8太瓦时的能源,极端于好意思国一个州首府系数家庭一年的用电量。
跟着东谈主工智能的捏续发展,应用越来越普及,使用东谈主数也不停增多,能源败坏将呈现爆炸式增长。
特斯拉CEO马斯克本年再次抒发了他对电力供应的担忧。他瞻望,电力短少可能会形成严重后果,碎裂AI的发展,就像缺芯碎裂科技和汽车行业一样。
有相同担忧的还有OpenAI首席推行官山姆·奥特曼。他暗意,东谈主工智能将败坏比东谈主们预期更多的电力,将来的发展需要能源冲破。
除了电力,东谈主工智能的发展对其他资源的败坏也十分雄壮。弗吉尼亚理工大学计议指出,Meta公司在2022年使用了跳跃260万立方米的水,主若是为数据中心提供冷却。
据好意思国《华尔街日报》报谈,微软打算期骗下一代核反应堆,即所谓的微型模块化反应堆(SMR),来复古其数据中心和AI方式。数年前,微软曾尝试部署海底数据中心,脸书数据中心则选址在简洁的北极圈隔邻。
探索更多应付之策
为了减少碳排放,包括亚马逊、谷歌、微软和Meta在内的公司照旧容许用可再生能源为它们的数据中心供电。
好意思国能源巨头雪佛龙公司董事长兼CEO迈克尔·沃念念5月6日瞻望,跟着东谈主工智能和数据中心用电量的激增,自然气的需求可能会超出预期。沃念念称,好意思国汽车、供柔顺制造业的电气化举措,重叠数据中心需求的增多,好意思国将需要可靠且包袱得起的备用发电。
高盛本年4月发布的弘扬透露,为夸口东谈主工智能和数据中心带来的电力需求增长,自然气瞻望将占到增量的60%,剩余的40%由可再生能源加以夸口。
盘问公司Rystad Energy4月的一份弘扬也看好自然气的使用。弘扬觉得,仅靠太阳能和风能这种依赖于天气的能源,可能不及以夸口科技公司发展东谈主工智能的电力负荷。激增的电力负荷将需要一种能源来填补缺口,并在可再生能源发电不及的情况下夸口激增的需求。行业觉得自然气将成为首选。
电力公司一直在为数据中心的电力需求激增作念准备。大型科技公司也在探索东谈主工智能怎么匡助电网更高效地着手。寰球最大的数据中心公司之一Equinix的官员暗意,他们一直在尝试使用燃料电板动作备用电源。
天下经济论坛官网刊文分析称,AI着手一般分两个主要阶段:检察阶段和推理阶段。在检察阶段,模子通过消化多数数据来学习和修复;经过检察后,它们参预推理阶段,用于惩办使用者建议的问题。在这两个阶段执法能耗,可将AI着手总能耗裁减12%到15%。
一些参与东谈主工智能的公司乐不雅地暗意,东谈主工智能时间本人不错匡助惩办高电耗问题。微软公司发言东谈主就暗意,东谈主工智能“将成为鼓动可捏续发展惩办决策的有劲器具”。